TimeMatch собирает оптимизированное расписание университета за часы, а не за месяцы — со всеми кафедрами, аудиториями, окнами преподавателей и предпочтениями студентов. Стоимость администрирования падает до 5×.
Тот же класс constraint-оптимизаторов, что у крупнейших логистических операторов Европы, переписан под правила высшей школы. Без макросов в Excel и ночных перетасовок аудиторий.
Импорт аудиторий, преподавателей, дисциплин и потоков из вашей LMS / SIS. TimeMatch читает Modeus, LMS HSE, 1С Университет и ещё 12 систем.
Жёсткие правила — без двойного бронирования, доступная среда. Мягкие предпочтения — окна преподавателей, близость корпусов. TimeMatch разрешает компромиссы, которые иначе обсуждались бы на учёном совете.
Solver находит допустимое и почти-оптимальное расписание за минуты. Закрылась аудитория, изменилась доступность преподавателя — расписание пересобирается за ночь, утром команда подтверждает diff.
Всё, что нужно учебному офису, — в одном окне. С журналом изменений, ролями и интеграцией с вашей LMS / SIS.
Каждое двойное бронирование, разрыв доступности и узкое место по аудиториям проверяется на этапе solver-а. Конфликт всплывает вместе с тем ограничением, которое его создало, — и платформа предлагает фикс.
Жёсткие правила и взвешенные предпочтения описываются простыми словами. Знаний solver-CSP не требуется: декан пишет свои ограничения, платформа их согласует.
Аудитория закрылась, преподаватель уехал, набор вырос. Расписание адаптируется до утра — а ваша команда подтверждает diff на утренней планёрке.
Запускайте solver из вашего workflow в LMS / SIS. Шлите enrolment, забирайте расписания, подписывайтесь на события решения. На тех же примитивах, что использует наша внутренняя команда.
От LMS / SIS до опубликованного расписания — без промежуточных Excel-файлов. Каждое ограничение проходит через единый оптимизатор; результат публикуется атомарно.
AI не выполняет SQL и не правит расписание сам. Он вызывает разрешённый набор Python-функций — get_schedule, get_room_availability, get_teacher_load, — каждая фильтрует данные по вашему университету. Это та граница безопасности, которую видно и команде, и аудитору.
Никакого свободного SQL. Whitelisted-функции с tenant-scoping на уровне ORM.
Каждый ответ ссылается на конкретное окно расписания, аудиторию или преподавателя.
Поддерживает локальные LLM (LLaMA, Qwen) для университетов с требованиями к локализации данных.
98,6 % студентов хотят пересобрать собственное расписание хотя бы раз в семестр. 61,2 % сталкиваются с постоянными накладками между обязательными парами и курсами по выбору.
Точная сумма — после короткого скоупинга. Все тиры включают AI-помощник и аудит-лог.
Один факультет · 6–12 недель · фиксированная цена
Университет целиком · годовая подписка · production SLA
On-prem контур · ФСТЭК · кастомные SLA
30 минут разговора, sample-solve на ваших данных, ясный путь от Excel до опубликованного расписания. Демо ведут со-фаундеры.
